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TECNOLOGÍA

Maestría en Big Data: ¿Qué es?

La Maestría en Big Data busca brindar las habilidades necesarias para que el alumno pueda entender, interpretar y utilizar eficientemente la abundancia de datos en el mundo actual.

¿Qué es una Maestría en Big Data?

La Maestría en Big Data es un posgrado que se enfoca en proporcionar a los estudiantes habilidades avanzadas para trabajar con grandes volúmenes de datos. Con este programa, los estudiantes adquieren conocimientos técnicos en áreas como el almacenamiento de datos, procesamiento a gran escala, análisis estadístico y técnicas de aprendizaje automático. El objetivo final es formar expertos capaces de abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta el mundo de los datos a gran escala.

Esta maestría está dirigida a profesionales y graduados que buscan especializarse en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Es especialmente relevante para aquellos que trabajan o desean trabajar en campos como la ciencia de datos, análisis de negocios, inteligencia empresarial, ingeniería de datos, y demás áreas afines. También es adecuada para quienes deseen liderar proyectos relacionados con el aprovechamiento estratégico de la información en entornos empresariales, de investigación o gubernamentales.

Salidas profesionales de quienes han estudiado una Maestría en Big Data

  • Jefe de Datos
  • Analista de Datos
  • Ingeniero de Datos
  • Arquitecto de Big Data
  • Científico de Datos
  • Desarrollador de Software de Big Data
  • Consultor de Business Intelligence
  • Analista de proyectos de I+D
  • Administrador de Bases de Datos
  • Ingeniero de Machine Learning
  • Analista de Inteligencia Empresarial
  • Desarrollador de Business Intelligence y Analista de Mercado
  • Especialista en Seguridad de Datos
  • Gestor de Proyectos de Big Data

Tipos de Maestrías en Big Data

  • Maestría en Big Data y Business Analytics
  • Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos
  • Maestría en Big Data Analytics
  • Maestría en Data Engineering
  • Maestría en Computación en la Nube y Big Data
  • Maestría en Big Data y Ciencia de Datos
  • Maestría en Big Data e Inteligencia Artificial
  • Maestría en Informática con especialización en Big Data

Asignaturas esenciales en el temario de una Maestría en Big Data

  • Fundamentos de Big Data
  • Programación en Big Data
  • Análisis de datos
  • Seguridad en Big Data
  • Ética en Big Data
  • Gestión de proyectos de Big Data
  • Cloud computing
  • Bases de datos distribuidas
  • Minería de datos
  • Visualización de datos
  • Análisis predictivo
  • Machine learning
  • Deep learning

Perfil del profesorado

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En muchos casos, la formación universitaria de un profesor en Big Data suele estar relacionada con la informática, las matemáticas, la estadística, o las ciencias de datos. Además, lo más común es que tengan estudios de posgrado en áreas muy vinculadas con el Big Data, la inteligencia artificial, o la gestión de tecnología de la información. En cuanto a la experiencia, estos pueden haber trabajado en roles que tengan que ver con este ámbito, desempeñando cargos como científicos de datos, analistas de datos, ingenieros de datos o líderes de proyectos en el área del Big Data. Pero también han podido tener roles importantes en áreas conexas, como la IA o el Business Analytics.

Certificados profesionales

Existen múltiples certificados profesionales en el área del big data. Entre los que más destacan, encontramos los siguientes:

  • Google Data Analytics Professional Certificate: Este certificado se centra en enseñar habilidades prácticas de análisis de datos, incluyendo la limpieza y procesamiento de datos con herramientas como SQL y Python. Ofrecido en colaboración con Coursera, consta de varios cursos y proyectos prácticos para desarrollar habilidades aplicadas en el análisis de datos.

  • IBM Data Analyst Professional Certificate: Impartido a través de plataformas como Coursera, este programa se enfoca en habilidades fundamentales para analistas de datos. Cubre desde el uso de Excel para análisis básico hasta la implementación de técnicas más avanzadas con SQL y Python, proporcionando una base sólida en análisis de datos.

  • AWS Certified Data Analytics: Esta certificación de Amazon Web Services valida las habilidades necesarias para trabajar con servicios analíticos en la nube. Incluye temas como procesamiento de datos en tiempo real, almacenamiento de datos y construcción de arquitecturas analíticas utilizando servicios como Amazon Redshift y Amazon Kinesis.

  • Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate: Ofrecido por Microsoft, este certificado se enfoca en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para resolver problemas de negocio. Los candidatos demuestran habilidades en la creación, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático utilizando Azure Machine Learning.

  • Associate Certified Analytics Professional (aCAP): Emitido por la INFORMS, este certificado es un primer paso en la certificación CAP. Evalúa conocimientos básicos en áreas como modelado analítico, gestión de datos y comunicación de resultados analíticos de manera efectiva.

  • Open Certified Data Scientist: Emitido por The Open Group, este certificado aborda aspectos diversos de la ciencia de datos. Incluye temas como comprensión del negocio, métodos y técnicas analíticas, así como la importancia de la ética en la ciencia de datos.

Precios

El precio de una maestría con relación al Big Data es altamente variable, ya que influyen factores como la naturaleza del programa, la institución que la dicta, el país y la región donde se imparte, y la modalidad empleada (presencial, semipresencial u online). Teniendo esto cuenta, solo podemos dar precios oscilantes y generales que buscan aproximarse a los precios del mercado. Pero realmente, lo más sensato es investigar por cuenta propia el precio de aquel tipo de programa que más nos llame la atención, para así tener una idea más precisa del costo.

Dicho lo anterior, en España, una maestría en Big Data en formato presencial puede rondar entre los 4,000 y 9,000 euros, mientras que en modalidad online, el precio es más bajo, ya que va desde los 2,000 hasta los 4,000 euros.

En Latinoamérica, por su lado, es más complicado decir un rango de precios, ya que la región está integrada por numerosos países con diferentes economías. Pero como regla general, podemos esperar precios más bajos que en España, pudiendo encontrar programas que pisan los 1,000 dólares.

Duración

Tanto en Europa como en América Latina, las maestrías en Big Data, tal como sucede con la mayoría de maestrías en general, tienen una duración de 1 o 2 años.

¿Cuánto ganan los profesionales en Big Data?

En España, el sueldo promedio de un Especialista en Big Data es de alrededor de 40,000 euros por año. Un Analista en Big Data gana aproximadamente 39,000 euros brutos anuales. En cuanto al Ingeniero de Datos, este puede estar percibiendo una retribución de 45,000 euros brutos cada año. Otro perfil destacable es el Científico de Datos, el cual recibe una remuneración media de 45,000 euros anualmente. Por último, uno de los perfiles mejores pagados del sector es sin duda el Director de Datos, cuyo salario promedio se sitúa en 80,000 euros por año.

Claramente, este salario variará considerablemente de acuerdo a la experiencia del profesional, siendo los perfiles júnior los que cobrarán menos, y los perfiles séniores los que estarán por encima del sueldo promedio aquí indicado.

En la región latinoamericana, los sueldos son más dispersos, ya que podemos encontrar sueldos muy altos, pero también sueldos relativamente bajos. De forma general, los profesionales en Big Data perciben un salario de 40,000 dólares americanos cada año para aquellos perfiles con experiencia. El país que suele encabezar los salarios más altos de América Latina en el sector del Big Data es Chile, seguido de México y Perú.

Algunas de las instituciones más reconocidas del sector que imparten Maestrías en Big Data

Dentro del actual panorama educativo, son múltiples las instituciones que imparten programas de posgrado en Big Data. Así, dada la abundancia de opciones, listarlas todas constituye un desafío considerable. Por ende, a continuación ofrecemos una breve selección de instituciones académicas que destacan por brindar programas de formación en este ámbito:

Universidades

  • CESUMA – Maestría en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data & Business Analytics)
  • UNIR – Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos
  • VIU – Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos

Escuelas de negocios

  • CEUPE – Maestría en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data & Business Analytics)
  • ADEN – Maestría en Big Data y Business
  • IEBS – Maestría en Data Science y Big Data
Máster Big Data & Business Analytics

TECNOLOGÍA

Modalidad
Modalidad
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