Tecnología
Data Science, lecciones aprendidas tras 5 años trabajando en el sector
Conferenciante:
David Adrián Cañones Castellano
Data Scientist y Machine Learning Engineer
Título: Data Science, lecciones aprendidas tras 5 años trabajando en el sector
Día: 19/12/2019
Horario:
20.00 (hora de España)
*Cerciórate bien de la hora en tu país.
Temática:
En esta conferencia se hablará sobre las lecciones aprendidas durante 5 años trabajando en el sector de la Ciencia de Datos. Los principales objetivos de la ponencia serán:
- Aprender cómo el uso de datos puede ayudar a mejorar las empresas. Ejemplos de casos de éxito en diferentes sectores.
- Aprender cómo iniciar la transformación de la compañía hacia el uso de los datos y la Inteligencia Artificial.
- Aprender a evitar errores comunes en las etapas iniciales de la adopción de IA en las compañías.
- Cómo crear y liderar un departamento o equipo de Data Science / Analytics (formación, perfiles, organigrama) en la empresa.
- Cómo orientar los primeros proyectos de Data Science & Analytics en función del tipo de empresa (desde startups a grandes empresas multinacionales), teniendo en cuenta la diferencia de necesidades de cada empresa en función de la madurez de la misma.
- Cómo desarrollar correctamente una estrategia para el aprovechamiento de datos a largo plazo, evitando errores y con un enfoque realista.
- Cómo orientar el cambio cultural de la empresa hacia el uso y aprovechamiento de datos y cómo vencer las importantes resistencias internas que una transformación de este tipo suele generar.
- Cómo formar a los empleados en Data Science, tanto a los que van a trabajar directamente con datos como aquellos que van a tener que aplicar las decisiones que se tomen en base a los mismos.
- Cómo integrar el departamento o equipo de Data Science con el resto de áreas de la compañía. Diferentes modelos de organización a este respecto.
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