Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Ciberseguridad: así han cambiado las reglas de juego

Título: Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Ciberseguridad: así han cambiado las reglas de juego

Día: 27/08/2019

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Los debates sobre cómo afectará la Inteligencia Artificial (IA) y más en concreto, el Machine Learning (ML) a la informática en general y a la ciberseguridad en particular, han pasado a la historia. La IA  y el ML ya está aquí y se están aplicando  en todas las aéreas de la computación, especialmente en el mundo de la seguridad informática. Muchas de estas nuevas técnicas de análisis son útiles para diseñar y mejorar las tecnologías actuales de defensa, pero también surge una nueva amenaza, la IA también se puede aplicar para atacar un objetivo.

En este monográfico daremos un repaso general a las bases e historia (veremos que no todos son conceptos nuevos) del ML y la IA, necesarias para entender el resto de temas tratados, así como su implementación en varios campos de la informática. Nos centraremos especialmente en el Aprendizaje Reforzado o Reinforcement Learning (RL), toda una revolución que permite a una agente de IA aprender a dominar cualquier tipo de entorno, del cual no tiene ninguna información al principio, los cuales pueden ser desde videojuegos (utilizaremos algún ejemplo basado en la plataforma OpenAI, ya que son un ejemplo muy visual de cómo una IA puede aprender a dominar un entorno, sea cual sea) hasta la generación de caras, vídeos e imágenes falsas que alimentan las tan temidas a día de hoy, “fake news”. Finalmente se hará un repaso de las diferentes técnicas de ML aplicadas a día de hoy a la ciberseguridad que ya se están aplicando a día de hoy en tecnologías como el Face ID de Apple, análisis de anomalías de red, control de spam, etc.

Todo un cambio en las reglas de juego que están provocando un nuevo enfoque en las tecnologías asociadas con el mundo de la ciberseguridad y a la sociedad en general.

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